A NASA e a IBM lançaram um novo modelo de inteligência artificial de código aberto criado para acelerar a análise de dados coletados na Lua.
O modelo foi desenvolvido para identificar diferentes características da superfície lunar, incluindo depósitos de gelo, crateras e formações vulcânicas.
IA será usada para analisar dados da Lua
O modelo foi treinado utilizando mais de 30 camadas de dados provenientes de nove instrumentos de quatro missões da NASA.
Com a quantidade crescente de informações produzidas pelas missões espaciais, ferramentas de inteligência artificial podem reduzir o tempo necessário para analisar imagens e mapas da superfície lunar.
Até 23% mais precisão
Nos testes realizados pelas instituições, o modelo apresentou desempenho de até 23% superior a métodos utilizados anteriormente para determinadas tarefas de identificação.
Isso pode ajudar pesquisadores a localizar regiões de interesse para futuras missões.
IA pode ajudar na construção de bases lunares
A identificação de recursos como gelo é especialmente importante para os planos de exploração espacial de longo prazo.
Água encontrada na Lua pode ter importância estratégica para futuras missões, inclusive para produção de recursos necessários à permanência humana no espaço.
A tecnologia também pode ajudar na escolha de locais de pouso e no planejamento de futuras operações.
Modelo é de código aberto
A disponibilização do modelo em código aberto permite que pesquisadores e desenvolvedores possam estudar e utilizar a tecnologia em novas aplicações relacionadas à exploração espacial.
A iniciativa mostra como a inteligência artificial está deixando de ser utilizada apenas em aplicações terrestres e começando a fazer parte da infraestrutura tecnológica necessária para a exploração espacial.